Diese Entwicklungen werden produzierende Unternehmen bewegen
Die Fertigungsindustrie wurde 2023 mit großen Herausforderungen konfrontiert, die von einem verschärften Wettbewerb auf dem Markt über komplexe Kundenanforderungen bis hin zu strengeren Vorschriften reichten.
Um im Jahr 2024 einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, ist es entscheidend, neue Technologien einzusetzen, die auf unterschiedlichste Weise dazu führen, dass Unternehmen möglichst wenig von den Marktvolatilitäten beeinflusst werden. Dies ist der Schlüssel zur Differenzierung im Wettbewerb und spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der steigenden Unsicherheit.
Die Fertigungsindustrie wurde 2023 mit großen Herausforderungen konfrontiert, die von einem verschärften Wettbewerb auf dem Markt über komplexe Kundenanforderungen bis hin zu strengeren Vorschriften reichten.
Um im Jahr 2024 einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, ist es entscheidend, neue Technologien einzusetzen, die auf unterschiedlichste Weise dazu führen, dass Unternehmen möglichst wenig von den Marktvolatilitäten beeinflusst werden. Dies ist der Schlüssel zur Differenzierung im Wettbewerb und spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der steigenden Unsicherheit.
IFS Manufacturing Expertin Maggie Slowik, die lange Zeit als Analystin für die Fertigungsindustrie bei der International Data Corporation (IDC) gearbeitet hatte, verschaffte sich einen tiefen Einblick in die aktuellen Marktentwicklungen und stellt vier Prognosen auf, welche die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen in der Fertigungsindustrie in den kommenden Jahren fördern werden.
Vorhersage Nr. 3: Bis 2026 werden voraussichtlich 60 % der Fertigungsbetriebe in innovative Technologien investieren, um die Arbeitsbedingungen ihrer Mitarbeiter zu optimieren. Dadurch sollen Mitarbeiterfluktuation und Produktivitätsverluste reduziert werden.
Die weltweite verarbeitende Industrie steht vor einer tiefgreifenden Talentkrise, die das Wachstum und die Erholung der Branche ernsthaft bedroht. Laut den British Chambers of Commerce (BCC) haben mindestens 78 % der Unternehmen in verschiedenen Sektoren, darunter Bau, Produktion, Fertigung und Logistik, erhebliche Schwierigkeiten, qualifizierte Mitarbeiter zu finden.
Die Hauptursachen dieser Talentkrise sind alternde Belegschaften und sich wandelnde Verhaltensweisen, einschließlich veränderter Arbeitsethik und erhöhter Anforderungen der Arbeitnehmer. Die COVID-19-Pandemie hat diesen Wandel beschleunigt, da die Arbeitnehmer zunehmend Flexibilität und nicht-monetäre Belohnungen erwarten. Mitarbeiterfluktuation hat die Betriebe in Bezug auf Produktivität, Zeitpläne und Arbeitsabläufe erheblich gestört.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, setzen Hersteller verstärkt auf die Integration von Technologien zur Steigerung der Produktivität. Laut einer von IFS in Auftrag gegebenen IDC-Studie haben sich 45 % der produzierenden Unternehmen das Ziel gesetzt, die Mitarbeitererfahrung mithilfe von Technologie zu verbessern. Die Einführung von Connected-Worker-Technologie und digitaler Zusammenarbeit, auch bekannt als „vernetzter Mitarbeiter“, bietet das Potenzial, die Produktivität und Effizienz zu steigern sowie die Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter in der Produktion zu optimieren.
Diese Technologien könnten einen Wert von über 100 Milliarden US-Dollar für die globale Fertigungsindustrie generieren und Produktivitätssteigerungen von 20 bis 30 % in intensiven Arbeitsprozessen ermöglichen. Da Mitarbeiter weiterhin das wichtigste Kapital eines Unternehmens sind, können Tools und Plattformen für vernetzte Mitarbeiter das Engagement erhöhen, die Produktivität steigern und die Arbeitszufriedenheit verbessern. Die zukünftige Rolle der KI wird dabei entscheidend sein, indem sie Einblicke und Genauigkeit für eine effizientere Arbeitsweise bereitstellt.
So profitieren produzierende Unternehmen durch den Einsatz von KI im einzelnen
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und Datenmustererkennung im Fertigungsbereich kann eine Vielzahl von Auswirkungen und Vorteilen für produzierende Unternehmen haben:
- Verbesserte Effizienz und Produktivität: Durch den Einsatz von KI können Fertigungsprozesse optimiert werden. KI-Systeme analysieren große Datenmengen, identifizieren Muster und ermöglichen prädiktive Wartung. Dies trägt dazu bei, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktionsleistung zu steigern.
- Qualitätskontrolle und Fehlerprävention: KI-basierte Bildverarbeitungssysteme können dazu verwendet werden, Produktionslinien in Echtzeit zu überwachen und Fehler oder Defekte zu erkennen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Intervention, um Ausschuss zu minimieren und die Produktqualität zu verbessern.
- Kosteneinsparungen: Die Implementierung von KI in der Fertigung kann zu Kosteneinsparungen führen, insbesondere durch die Reduzierung von Ausschuss, die Optimierung von Energieverbrauch und die effizientere Nutzung von Ressourcen
- Predictive Maintenance: Durch die Analyse von Betriebsdaten können KI-Algorithmen prädiktive Wartungsmuster identifizieren. Das ermöglicht es Unternehmen, Wartungsarbeiten genau dann durchzuführen, wenn sie benötigt werden, anstatt auf vordefinierte Wartungszyklen zu setzen. Dies reduziert Stillstandszeiten und senkt die Wartungskosten.
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: KI kann dazu beitragen, Fertigungsprozesse flexibler zu gestalten. Durch die Analyse von Echtzeitdaten können Unternehmen ihre Produktion schnell an veränderte Marktbedingungen oder Kundenanforderungen anpassen.
- Energieeffizienz: KI kann genutzt werden, um den Energieverbrauch in der Fertigung zu optimieren. Durch die Überwachung von Energieverbrauchsdaten und die Anwendung von intelligenten Steuerungssystemen können Unternehmen ihren ökologischen Fußabdruck reduzieren und gleichzeitig Kosten senken.
- Bessere Entscheidungsfindung: KI unterstützt Führungskräfte bei der Entscheidungsfindung, indem sie komplexe Daten
analysiert und Handlungsempfehlungen ableitet. Dies kann dazu beitragen, strategische Entscheidungen zu treffen, die auf fundierten
Informationen basieren.
- Reduktion von Sicherheitsrisiken: KI-Systeme können dazu beitragen, sicherheitsrelevante Muster zu erkennen und auf mögliche Gefahren hinzuweisen. Dies trägt zur Verbesserung der Arbeitssicherheit in der Fertigung bei.
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